Simulação de Monte Carlo
Executar milhares de sessões aleatórias para ver a distribuição dos resultados. O método por trás dos simuladores deste site.
Em contexto
Em vez de uma única sequência de sorte, uma simulação de Monte Carlo da roleta mostra com que frequência cada resultado acontece: mediana, média, pior caso, probabilidadematemáticaProbabilidadeMedida da possibilidade de um resultado, de 0 a 1 ou de 0% a 100%. Um número: 1/37 = 2,70%.Ler tudo → de ruína.
O método recebeu o nome na década de 1940, dado por Stanislaw Ulam e John von Neumann em alusão ao cassino, quando trabalhavam na difusão de nêutrons para o Projeto Manhattan. O tio de Ulam jogava lá.